并非用了复杂的让人看不懂的模型，就能做好ldentification。

初学者可能会对ldentification这个词感到茫然--经常听到，但又感觉虚无缥缈。因为没有软件会呈现这些东西，也没有什么检验可以直接检验它，然后就是这样一个虚无缥缈的东西，决定了实证结论的可信性。

当然，也并非用了复杂的让人看不懂的模型，就能做好Identification;也并不是意味着你只用OLS，就做不了Identification。那ldentification到底是什么?怎么去理解它？

学术进修课堂特邀双一流高校博士生导师，耶鲁大学公共卫生学院博士后，为大家带来如何运用“识别”的逻辑做实证研究，帮助大家掌握实证研究的重点-“识别”的逻辑


【课程亮点】

本节课程会尽可能避免复杂的数学公式，

仅用身边的例子和一些简单的图形去阐述这些思想，

帮助大家对于现代因果推断的ldentification能有新的认识和启发

这也是做实证研究最基本的思考

【课程设置】

1.忽视ldentification造成的失败的实证研究

3.Point-identification, over-identificationunder-identification怎么去理解，各有什么用?

4.可信的ldentification该是什么样子?OLS、RCT、IV、DID、RD的权衡取舍

【讲师介绍】

双一流高校博士生导师，耶鲁大学公共卫生学院博士后。长期从事健康经济学、微观应用计量、卫生政策管理等方面的研究工作，以第一或通讯作者身份在JOURNAL OF ECONOMIC BEHAVIOR & ORGANIZATION、POPULATION RESEARCH AND POLICY REVIEW、《经济学(季刊)》《中国工业经济》、《管理科学学报》、《世界经济》等刊物上发表学术论文多篇。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项，江苏省自然科学基金1项。

【适合人群】

高校教师等科研工作者、硕博人员、发表实证类论文的学者

直播时间：11月15日（星期六）9:30开始



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